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交通灯“判断城市道路通行能力和效率主要有四个关键指标,包括通行延误时间、停车次数、排队长度以及平均的延误时间。通过交通灯大数据的超融合对城市道路各交叉路口信号协调控制的优化,就可以达到缓解交通拥堵的效果。”黄磊说,通过大数据分析后,对城市道路实行分区管控,可以分为交通核心区和缓冲区。通过研判交通路况,在关键交叉路口实行重点管理,以及可在交通预警后实现车流量分流。汇聚不同种类的交通数据,适应不同趋势的交通特性,融合数据算法,就可以制定出不同的交通拥堵场景的解决策略。

“例如在过饱和的交叉路口,也就是车流量达到溢出和‘锁死’风险的路口,实行对相邻及周边多个区域路口进行协调分流,以交通信号控制协同车流量的实时变化来实现智能控制,就可以合理分流路权,缓解交通拥堵的压力。”黄磊说。

交通灯,要怎么调节才合理?

邓院昌提到,交通控制也和道路容量息息相关,比如交叉口信号控制。交通信号灯可为交通参与者在时间和空间上分配路权,科学合理的信号控制能够提升道路的通行能力,而与实际交通需求不匹配的交通信号控制则会极大地降低通行能力。

那交通灯,要怎么控制才能达到治堵的效果呢?

黄磊告诉记者,他们设计了一个交通信号控制绿波带模型——核心点在于根据不同路口车流量变化去组合相序,将交通灯配时时间协调达到较好方案,通过交通灯的控制来合理分配路权。

黄磊说,交通灯协调控制的3个关键参数为信号周期、绿信比和相位差。其中,信号周期是指交通灯运行一个循环所需的时间,等于绿灯、黄灯、红灯时间之和,根据系统中各交叉口的布局及交通流向、流量,计算出各个交叉口交通信号所需的信号周期时长,然后从中选出大的周期时长作为这个系统的周期时长;绿信比是指一个周期时间内有效绿灯时间与信号周期的比值;相位差是指相邻交叉口它们同一相位绿灯(或红灯)开始时间之差。

首先要确定单个交叉口的信号周期和绿信比,以及确定关键交叉口与公共信号周期允许变化范围来判断是否单项协调。每一个路段的周期都是不同的,单项协调就是指只能东西方向直行或是南北方向直行。如果可以单项协调,那么就确定车辆的平均行驶速度和相位差即可。

如果不能单项协调,那就要确定不同公共信号周期取值与不同信号相序设置方式下的理想交叉口间距;确定干道交叉口额的较好相序组合与较好公共信号周期;根据各交叉口相对于理想交叉口位置所处的方位,确定其相位差大小;根据各交叉口的偏移绿信比,求取双向绿波带宽度。并根据以上数据,判断双向流量是否平等,如果不平等,则要调整交叉口相位差,并看看优化结果是否满足优化目标。

黄磊告诉记者,通过交通数据超融合应用平台大数据+交通信号智能协调控制的绿波带设计模型,已经实际运用于清远市的城区各条主要干道,例如清城区的北江路,在今年3月的测算优化情况为在北江路西往东、东往西全程的行程时间分别减少了12.79%与20.79%,平均延误时间分别降低了34.4%和48.65%,平均停车次数从5次降低到了2—3次,各项指标都有显著的降低。

黄磊说,交通与人工智能结合,首先体现在对路面交通设施设备进行数字化梳理和数字化采集上,计算机第1步得“学习”交通标识等交通规律规则。此外,通过智能视频分析,获得每一辆车几分几秒通过哪个交叉口,从而获得每一辆车全天、周度、月度和季度的出行规律。这就能够运用到交通疏导上来,为缓解交通拥堵提供优化方案。


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时间:2020-11-10 09:21:27

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